所谓大数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助组织经营决策更积极目的的资讯。这些数据包罗万象,不光包括人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,通过“加工”实现数据的“增值”。从日常生活中的钟表、水表、汽车仪表到科学研究领域的光谱分析仪、重力传感器,仪器仪表作为机械设备的“灵魂因其在远程监测检验、传感系统解决方案、工业自动控制等多个领域的中的广泛应用,被誉为大数据的”采集器“。
拥有海量的“大数据”缺不知如何加以利用,是让当下众多仪器仪表企业犯难的一个问题。此时,适当转变一下思路或许是个不错的选择。比如,国内不少中小型仪器仪表企业开始转型升级,希望搭上大数据、物联网的便车,提升原有产品,从提供单纯的计量表计升级到为客户提供一套完善的系统化解决方案等。或者与其他厂家达成合作联盟的关系,充分利用已有的数据能力,实现跨行业、多维度的数据互补,建立起统一的数据标准和数据安全机制,更大程度的挖掘企业大数据使用的能力,促进创新应用推广
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